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篇一:《贵阳大数据产业背景下旅游业发展策略研究》
贵阳大数据产业背景下旅游业发展策略研究
黄敏贵州交通职业技术学院
摘要：信息化迅速提升的今天，大数据已经成为一个热门的词语。贵阳得天独厚的自然环境和政府的大力支持，大数据的发展可谓是天时地利人和，在这样的社会潮流下，旅游业如何顺势而发，成为一个值得思考的问题。本文从旅游景区、旅行社和旅游行政部门三个方面谈了大数据在旅游业中的应用。旅游业大数据的发展必然会给旅游行业的发展带来一次前所未有的飞跃。
关键词：大数据；旅游业；策略
如今，从硅谷到中关村，“大数据”是一个热门话题，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下，包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场的行业，迎来了新的发展机遇。2014年全国两会高端访谈节目一席谈中，贵州省委常委，贵阳市委书记陈刚提到借助北京中关村，支持贵阳大数据产业的发展，并对贵阳发展大数据产业所具备的条件作了分析，贵州贵阳将借助这次机会托举一个全新的“云上贵州”。
1.什么是大数据
大数据(BIGDATA)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[1]。其实大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。
大数据包含两个含义，第一是大，例如一个城市单看其视频数据就达到PB甚至EB级（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸；另一个就是杂，包含了非常多的数据类型，不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据。大数据最重要的是，如何在这庞大的数据里面去撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯，这就需要大数据进行挖掘、分析的能力。
2.贵阳大数据产业的发展[1]百度百科：
贵州贵阳地处亚高原地带，平均海拔1000米，年平均气温为15.3℃，具有夏季特别是最热月平均气温舒适度的优势，荣登中国避暑之都，被称为“爽爽的贵阳”。加上贵州地质结构稳定，水电资源禀赋优越，交通网络逐渐完善，可以支持高温运行环境的云服务器系统，满足用户对卓越性能、苛刻稳定性要求，最大化减少能耗、降低运维成本，有利于发展大数据产业。贵阳市委书记陈刚表示2013年贵州已经完成了三大数据运营商的数据中心的布局，富士康落户、中关村创新科技园启动。可以讲在中国启动大数据这个产业形成社会共识的时候，贵州是第一批站在起跑线上的。{big,data贵阳}.
3.大数据在贵阳市旅游业中的应用{big,data贵阳}.
3.1大数据在旅游景区中的应用
首先，通过大数据可以建立一个旅游区的数据统计网站，包含了景区人数，车辆，天气以及景区承载量。景区管理公司可以将已经提前预定和散客的现场入园数据及时汇聚到网上，游客便可以根据人数的统计结合景区的承载量，来判断是否在一段时间内是否适合进入该景区。同时，统计紧张的停车位也可以帮助游客选择去景点的方式，是自驾游还是乘坐公共交通。
其次，利用这些数据的分析可以适当的引导游客的出行。将游客引导至旅游人数不太拥挤的景区。通过大数据的分析和预测，不仅可以给旅游者一个愉快的旅游感受，同时能减缓景区的压力，避免造成一些不必要的旅游纠纷，还可以适当均衡热门和冷门景区。
数据的公开透明是大的趋势，游客和景区都应该充分的利用大数据来打造一个适合自己的旅游方式。
3.2大数据在旅行社中的应用
大数据的产生对贵阳市旅行社的经营来说，机会与威胁并存。
在机会方面有以下几点：第一，通过大数据，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；通过大数据的分析，旅行社了解到旅游客源地主要来自哪些地区，从而有针对性的进行营销和制定游客所喜欢的线路。第二，通过大数据的公开透明化，相关资源的组合能最大程度上降低旅行社的经营成本，实现利润的最大化。
因为大数据信息的公开化和透明化，也给旅行社的经营带来了很大的威胁，一方面，旅行社之间的竞争日益激烈；另一方面，游客自己掌握了相关的信息之后选择自助游也是一种大的趋势，势必给旅行社的经营造成了一定的压力。这样的透明的环境之下，旅行社只有不
断提高自身的服务能力，以特色的旅游线路和优质的服务才能适应环境的变化得以生存。
3.3大数据在旅游行政部门中的应用
旅游行政部门作为旅游管理部门来讲，需要对游客旅游过程中产生的所有数据、旅游企业经营活动中产生的所有数据、旅游管理和目的地促销活动中产生的所有数据进行深入挖掘分析，为旅游决策提供可靠的依据和支撑，从而进一步提高效益，促进行业转型升级。
4.小结
虽然旅游行业在“大数据”的应用上还存在较大的障碍，但是这并不代表可以不关注大数据。大数据所蕴含价值是不可估量的，旅游业大数据应用的未来也必定会为旅游业的发展注入一股新的朝气和活力，发展前景广阔而且具有超越传统旅游业发展的特殊价值。
参考文献：{big,data贵阳}.
[1]本报记者吕慎.大数据看贵州[N].光明日报.2014-03-01.
[2]郭鑫.旅游大数据与挖掘分析研究[J].电脑知识与技术.2013(14).
[3]戴衍华.大数据时代下的旅游机遇[J].商周刊.2013(11).
[4]德安杰环球顾问集团贾云峰河南省旅游局信息中心李全民.旅游人另眼解读大数据[N].中国旅游报.2014-03-03.
篇二:《贵州步入“大数据”时代》贵州步入“大数据”时代
早在一年多前，哈佛商业评论便开了一个新的栏目叫做“大数据”。《企业网D1》也对大数据进行过详尽的研究。从国外到国内，全球都在关注“大数据”时代下的企业发展。从云计算到大数据，经过几年的沉淀，“大数据”时代的步伐已经悄然而至。在贵州，这又是一个什么样的格局呢？
数据中心已然面临巨大压力
一份来自思科的报告称全球移动数据的流量在2010年到2015年之间会增加26倍；而11年的《经济学家》杂志上的一篇题为“用大数据的建构”的文章说：一年以来人们储存的数据可来填充60000家国会图书馆，经过近两年的时间，这一数据已经直线上升。
在这样的快速发展下，各行各业的数据堆积已经成为一个庞大的数据库。我们可以想象，随着时间的推移，将会有越来越多的网络设备同时访问数据中心，这包括智能手机、平板电脑、台式机、笔记本、甚至正在马路上行驶的汽车。此时，数据中心面临的压力将是难以想象的。正如铁道部去年底推出的在线订票系统，采用的系统不可谓是当今最先进的系统，但当有几千万人同时访问的时候，网站所有服务都陷入了瘫痪。这是所有工程人员难以预料的。“大”到一定程度的时候，任何事情都可能发生。随着全球经济一体化的深入，未来数据中心要面临的不仅是一个中国地区的访问量，而是全球几十亿的访问量。
随之，大数据的产生便成为了必然趋势，“大数据”对于数据中心的处理能力将替代传统的数据处理模式，用最有效的方法在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。
大数据时代是机遇也是挑战
在当下，行业经济已经以庞大的量和速度进入了全新的大数据时代，对于那些没有适当的策略和基础设施的企业，它可能面临非常昂贵和危险的处境，所以对于部分企业来说，更多的是面临空前的挑战，繁重的数据处理成为企业成长的一大阻碍。
然而，每一个新生的事物都必将带来全新的挑战。这一结果也许会出现两极分化，“大数据”时代的出现就像一个过滤器，能够完成“数据处理”转型的大企业便成为这场高科技较量下的胜利者，而固守传统模式的企业注定将成为这一时代来临之后的牺牲品，逐渐淘汰于市场。
贵州正在走向“大数据”时代
从客观上来说，贵州的发展是落后于一、二线城市的，但是也因发展空间充足而带来更多的机遇，有一线城市发展的路线作为参照，贵州城市的发展也有一定的轨迹可循，从一定程度上也降低了城市发展所面临的不确定性。
根据IDC监测，全球数据量大约每两年翻一番，意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量，预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量，相较于2010年，数据量将增长近30倍。这一监测数据显示，“大数据”时代已经来临，未来企业发展更需要重视巨大数据所带来的负面作用，并有效控制这种局面。
在这样的轨迹下，我们不得不证实贵州未来的发展必然顺应整个大趋势，换句话说，贵州正处于大数据时代的边缘。当有前瞻性的企业领导意识到这一趋势并加以利用，便给了企业一个契机，让自己的企业成为“大数据”时代下的行业领头羊。
“大数据”时代必然会持续发热
从行业术语的演变来看，大数据(BigData)颇有点儿像是一个新的SOA(面向服务架构)，如今几乎所有的厂商都想借此概念搭一趟顺风车，都号称自己的产品能解决同样的问题：帮助企业在浩如烟海的信息库中挖掘出有用的东西来，而这些日益庞杂的信息不仅有来自各种事务性商业应用的数据，还有来自社交网络、传感器和其他多种来源的非结构化数据。但事实上，真正要做到从海量数据中以最有效的方法以及最简短的时间获取所要的信息，却是一个繁琐的过程，于是便加快了“大数据”时代来临的步伐。
对于城市发展速度较快的贵州地区来说，企业的发展成为拉动城市经济快慢的直接指标。而日渐繁重的数据处理也成为企业在发展过程中不得不面对的一大难题，必然导致“大数据时代”加快脚步到来，而未能完全成熟的“大数据”必然持续发热，直至如操作excel方便快捷才会冷却。
贵阳国家高新区打造大数据中心
今年年初，工信部等五部委联合发布《关于数据中心建设布局的指导意见》，意见提出以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，遵循产业发展规律，发挥区域比较优势，引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。从宏观角度看，政府也关注到“大数据”对当下社会的影响。
贵阳国家高新区·高科国际作为贵州省“大数据”时代即将来临之下的先行者，也遵从贵州省长期发展战略目标，秉承加快贵州省企业经济转型和提升管理创新的原则，在政府扶持之下，建立贵阳首个“大数据中心”，这也意味着贵州的发展逐渐和“大数据”接轨。
另一层面上，我们可以说数据中心是政府、企业的信息数据存储及信息化后台支撑系统的聚集地，是传统机房概念的延伸和升级。众所周知，每一个高新区从规划到发展战略的制定，政务占主导者的成份比较多，在新区未来的发展中，政府的宏观调控显得尤为重要。当一个政府也注意到地区不得不建设一个“大数据中心”来顺应城市发展的需求时，我们不得不考虑其出现的原因，并在这些原因之下寻找企业未来发展方向。
篇三:《bigdataApplication》{big,data贵阳}.Application
UniverseDiscovery:
UseBigdatatoanalyzehugeamountofdatastoredintheGlassplatesinthetraditionalwayandprovideusabetterpictureoftheoriginandevolvementoftheuniverse
Environmentalresearches:
AnIrishpanycalledTreeMetricswithelevenmilliontreesindexedonthreecontinentsdevelopsasystemusingbigdatatokeeptrackofallthetreesinordertomeetthelogmarketdemandwhileatthesametimeminimizingtheeffectontheforest.
EducationSupport:
Bigdatatechnologyisalsousedasanassistanceofputeralgorithmtotransformlargeamountofbookssimultaneouslyintonativelanguagestobettertheeducationinunderdevelopedregions.{big,data贵阳}.
.EnergySaving:
Bigdatacanhelppowerpaniesandtheircustomersconserveenergybygivingfeedbackmessagesfromamalfunctioningmetertothepowerpanyoralarmingcustomerswhentheyarewastingenergy.
CrimePrediction
BigDataanalyticsishelpingpolicedepartmentstodeveloppredictionalgorithmstopreventprobablecrimemitments.
Technology——HadoopEcosystem
Volume:largeamountofdata
Variety:heterogeneityofdatatypes,representation,andsemanticinterpretation.
Velocity:boththerateatwhichdataarriveandthetimeinwhichitmustbeactedupon.
Veracity:referstothebiases,noiseandabnormalityindata.Isthedatathatisbeingstored,andminedmeaningfultotheproblembeing
analyzed.(Inscopingoutyourbigdatastrategyyouneedtohaveyourteamandpartnersworktohelpkeepyourdatacleanandprocessestokeep‘dirtydata’fromaumulatinginyoursystems.)
Challenges:
Privacy:
BigDataprofoundlychangestheproblemofprivacy—anotherreasonwhytheUS'sdata-drivenpaniesarelobbyingsohardtousethereviewofdataprotectionlawtoweakenit.{big,data贵阳}.
Abigdatasocietyseemstobeinevitable,and,butprivacy(properlyunderstood)mustbeanimportantpartofanysuchsociety.
First,weneedtothinkbroadlyaboutprivacyasmorethanjustthekeepingofasecret，butastherulesthatmustgovernpersonalinformation.
Second,weneedtorealizethatinformationdoesnotloselegalprotectionjustbecauseitisheldbyanotherperson.Confidentialityruleswillbeessentialinanybigdatafuture.
Third，weneedtodevelopsomebigdataethicsasasociety.
Human&Machinerelationship: