ABC分析方法在物流管理中的灵活应用(一)

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ABC分析方法简述

　　1879年，意大利人VillefredoPareto提出：社会财富的80%是掌握在20%的人手中，而余下的80%的人只占有20%的财富。渐渐地，这种“关键的少数（vitalfew）和次要的多数（trivialmany）”的理论，被广为应用在社会学和经济学中，并被成之为Pareto原则（ParetoPrinciple）。时光荏苒，到了1951年，美国通用电器公司（GE）的H.FordDicky在对公司的库存产品进行分类时，首次提出将公司的产品，根据销量、现金流量（CashFlow）、前置时间（LeadTime）或缺货成本，分成ABC三类：A类库存为重要的产品，B、C类依次为次重要和不重要的产品。

　　如果我们根据以上ABC分类的原则，把产品按销售额（累计）由大到下进行排列，然后对品种进行分类，则大致的分析结果可能如下。

　　一般把销售额百分比累计到70%~80%的品种归为A类，A类下面占总额15%~20%的品种归为B类，余下的品种归为C类。ABC分析方法的应用有三个方面的问题。

　　分类后的目的即管理要解决的问题是什么？比如，是改善库存的资金占用，还是合理分配资源以期达到增加销售的目的？

　　分类的标准只有明确了分析的目的，才能决定是按什么参数（如，销售额、库存、利润额/率、断货成本等）进行计算；分类的标准还包括A、B、C类的百分比分配。

　　分析数据的采集如何采集业务中的数据，将决定分析结果是否科学。如果是按以时间累积的参数（如销售额、出货量等）进行分析，要决定采用多长的时间周期。而如果是按时间点的参数（如库存金额、仓间占用等）进行分析时，则可能遇到的问题是，选用某一时刻（如期末、期中或期初）的数据呢，还是选用一段时间内几个或众多时刻点数据的平均值呢？

　　ABC分析方法在库存管理中的应用

　　ABC分析方法应用最多的地方还是在库存管理中。针对销售额进行ABC分类，并对各类产品的库存金额进行分析，很多公司会发现这种情况，即C类产品的销售额仅占5%，可库存资源却占用了25%~30%，从而花去了比其对公司业绩贡献比例多得多的成本。这种分析的结果，就要求管理人员继续分析各类库存的原因，并制定相应的改进办法。