2型糖尿病血糖稳定性的研究(一)

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【摘要】 目的 探讨2型糖尿病患者血糖控制稳定性的意义。方法 选取2006年9月―2009年6月我院内分泌科住院糖尿病患者112例，采用动态血糖监测系统(CGMS)进行连续3天的血糖监测，并分析空腹血糖(FPG)、餐后血糖(PPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、24h平均血糖(MBG)及其标准差(SDBG)、平均血糖波动幅度(MAGE)、有效血糖波动频率(NGE)、日间血糖平均绝对差(MODD)、低血糖指数(LBMI)等的关系。结果 (1)以HbA1c水平分为3组，随着HbA1c的升高其基础和餐后血糖水平同步升高，并随着HbA1c的从低到高，24h血糖整体水平依次增高，差异均有显著性(P0.05)，MAGE、 NGE、MODD和LBMI虽有升高趋势，但组间差异无显著性 (P>0.05)。(2)以HbA1c为应变量，多元线性逐步回归分析结果显示，HbA1c与MBG显著正相关(r=0.815，P0.01)，与MAGE、 NGE、MODD、LBMI均不相关(P>0.05)。(3)本研究中各组均有一定低血糖比例，其LBMI虽处于低风险水平，但仍需密切关注。结论 2型糖尿病患者良好的血糖控制除了要强调HbA1c所代表的血糖水平外，也应注重血糖稳定性，达到高质量控制血糖。

【关键词】 2型糖尿病; 糖化血红蛋白; 动态血糖监测; 血糖稳定性

　　【Abstract】 Objective To investigate the blood glucose control in type 2 diabetic patients for the significance of glycemic stability.Methods From September 2006 to June 2009, 112 cases of diabetic hospitalized patients underwent dynamic blood glucose monitoring by continuous glucose monitoring system (CGMS).The relations among fasting plasma glucose (FPG), postprandial glucose(PPG), glycated hemoglobin (HbA1c), mean glucose concentration(MBG) and its standard deviation (SDBG),mean amplitude of glycemic excursions(MAGE), effective blood glucose fluctuations in frequency(NGE),absolute means of daily difference(MODD)and low glycemic index (LBMI) were studied.Results (1)With HbA1c levels were divided into 3 groups , the fasting and postprandial blood glucose levels rised synchronously by the increase of HbA1c, and with the HbA1c from low to high, 24-hour blood glucose level gradually increased the overall，There were significant differences(P0.05) . Although MAGE, NGE, MODD and LBMI tended to increased, the difference was not statistically significant between groups (P>0.05). (2) When HbA1c was regarded as dependent variable,stepwise regression analysis demonstrated that HbA1c level was positively correlated with 24h MBG (r=0.815，P0.01), The correlations of HbA1c with MAGE, NGE,MODD and LBMI were not significant(P>0.05).(3) In this study, each group had some proportion of hypoglycemia.Although its LBMI is at low risk levels, but still needs clinical attention.Conclusion For type 2 diabetes good blood glucose control, in addition to stress blood glucose levels represented by HbA1c, clinical work should also focus on glycemic stability, to achieve high quality control of blood glucose

　　【Key words】 type 2 diabetic mellitus; glycated hemoglobin; continuous glucose monitoring; glycemic stability

　　糖尿病慢性并发症的发生和发展与整体血糖水平密切相关，流行病学与干预研究已明确糖化血红蛋白(HbA1c)是衡量糖尿病患者血糖达标的“金标准”，HbA1c虽可以反映平均血糖水平，可以作为糖尿病筛选、血糖控制和疗效评估的有效检验指标，但HbA1c能否全面真实地代表患者血糖控制情况以及完全解释发生糖尿病慢性并发症的风险呢?本研究通过动态血糖监测(CGMS)――近年来出现的新型血糖监测系统对此进行相关研究，以期监测全天血糖变化的细节，用于探讨如何更好反映2型糖尿病患者血糖控制情况，为进一步治疗提供依据。

　　1 资料与方法

　　1.1 一般资料 选择2006年9月―2009年6月在我院住院的2型糖尿病患者112例，男57例，女55例，年龄(58±10)岁，病程为(6.8±3.2)年，接受CGMS监测。所有患者均符合2003年美国糖尿病协会(ADA)2型糖尿病诊断标准，同时排除糖尿病酮症、高渗综合征等糖尿病急性并发症，以及其他疾病如发热、泌尿系感染、肾炎、肾病综合征、充血性心力衰竭、剧烈运动等。患者病情稳定，近3个月无治疗方案调整和生活方式的明显改变，血糖监测期间维持原治疗方案和生活方式。

　　1.2 方法

　　1.2.1 动态血糖监测 采用动态血糖监测系统(CGMS，美国Medtronic MiniMed公司)分别在0、1、2、3天对患者进行72h血糖监测，患者均按时按量进餐，每日输入指血血糖至少4次。CGMS通过监测皮下组织间液的葡萄糖浓度而反映血糖水平，其感应探头置于腹部皮下，每10s接受一次电信号，每5min储存一个平均值，每24h自动记录288个测定值，检测范围为2.2～22.2mmol/L。CGMS平均绝对误差(MAD)为(7.0±3.2)%，符合MiniMed CGMS的最佳精确度标准：当1日内输入的数次末梢血参比血糖值之间的差值≥5.6 mmol/L时，MAD应≤28%，同时满足相关系数r≥0.79;当其差值5.6 mmol/L时，MAD应≤18%。MAD即末梢血与匹配的CGMS血糖值差值的绝对值与末梢血的比值。

　　1.2.2 动态血糖数据分析 (1)CGMS平均血糖水平(MBG)：受试者72h监测期内864个血糖的平均值。(2)平均血糖波动幅度(MAGE)：是反映日内血糖稳定性最主要的评估参数，取受试者72h监测期内血糖波动幅度大于1SD的为有效波动，根据第一个有效波动方向计算其波动幅度，MAGE为所有血糖波动幅度的平均值，并计算其有效血糖波动频率(NGE)。(3)日间血糖平均绝对差(MODD)：取受试者CGMS的2个24h连续监测期间的测定值，其相匹配测定值间的平均绝对差为MODD。(4)低血糖指数(LBMI)：通过对血糖测定值进行相应的数学处理，综合分析血糖低值发生的频率和程度，以评估严重低血糖(SH)的风险。LBMI的具体计算方法为：(1)对血糖值(单位为mmol/L)进行转化，公式为Trans(BG)=1.794×{[ln(BG)]1.026-1.861｝,BG的范围为1.1～33.3mmol/L。(2)根据Trans(BG)计算血糖的风险值，若Trans(BG)0，Risk(BG)=10×[Trans(BG)]2;若Trans(BG)≥0，Risk(BG)=0。(3)LBMI为所有Risk(BG)的平均值。如上，当BG>6.25mmol/L时,Risk(BG)=0;而当BG在1.1～6.25mmol/L之间,Risk(BG)为100～0。

　　1.2.3 其他实验室检查 包括糖化血红蛋白(HbA1c)检测方法为高效液相色谱分析法(高效液相色谱分析分析仪，美国BIO-RAD公司);CP测定为电化学发光法(免疫分析系统，瑞士罗氏公司);血糖测定采用葡萄糖氧化酶法;肝、肾功能，胆固醇(TC)，甘油三酯(TG)，高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)，低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)均用酶法测定(自动生化分析仪，美国Beckman公司);C反应蛋白(CRP)采用免疫沉淀法(DXC-800全自动生化分析仪，美国Beckman公司)。

　　1.2.4 指端毛细血管血糖均采用美国Lifescan公司Surestep血糖仪测定。

　　1.3 统计学处理 采用CGMS Software3.0对CGMS数据进行统计分析。计量资料符合正态分布的用(x±s)，各组间比较采用方差分析，进行方差齐性检验，组间差异采用方差分析及q检验，百分率比较采用χ2检验，组内相关性分析采用多元线性逐步回归分析。P0.05表示差异有显著性。